ChatGPT wdrożył operator site na dużą skalę i rozpoczął erę SEO dla chatbotów
Generatywna optymalizacja wyszukiwania (GEO) ożywa w praktyce. ChatGPT Search filtruje teraz odpowiedzi przez konkretne domeny.
Lilith · wybrane wiadomości
Aktualności
Co naprawdę dzieje się w AI. Wybrane wiadomości, kontekst i opinia bez marketingowego szumu.
Atom feed ↗
Google uczy kamery rozpoznawania kotów, ale na razie raczej zapominają
Inteligentne kamery Google otrzymują funkcję Pet Memory, która ma rozróżniać poszczególne zwierzęta domowe. Funkcja oparta na modelach Gemini napotyka na razie ograniczenia w rzeczywistym użytkowaniu.
Modele bazowe wystarczą w 99 procentach przypadków
Badacz David Ha (@hardmaru) głośno mówi to, co rynek zaczyna sobie uświadamiać: do codziennej pracy nie potrzebujesz najdroższego modelu.
Google wydaje model SL2T: Tłumaczenie języka migowego bez chmury
DeepMind ogłosił model SL2T, który tłumaczy język migowy na tekst na telefonach Pixel. Nie analizuje całego wideo na serwerze, ale działa lokalnie prosto z klawiatury.
WeatherNext daje cyklonom mniej więcej dzień zapasu i DeepMind wypuszcza wagi
Google DeepMind w Nature pokazuje, że WeatherNext poprawia prognozę toru, intensywności i struktury wiatru cyklonów o około dzień lead time. Równocześnie open-sourcuje WeatherNext 2, WeatherNext Cyclones i wariant mini.
LWiAI #253 mapuje tydzień od Opus 5 po incydent na Hugging Face
Podcast Last Week in AI #253 składa cotygodniową mapę: Anthropic Opus 5, nowe warianty Gemini w tym model cyber, open-weight Kimi K3, deale o compute oraz raportowane wejście systemu OpenAI na Hugging Face.
Google sprzedaje nowe Gemini jako tańsze paliwo dla agentów
Tweet Google DeepMind przedstawia trzy nowe modele Gemini jako szybszą, mądrzejszą i tańszą warstwę dla agentów. Blog źródłowy pokazuje konkretniejszą pointę: Flash ma ciąć tokeny, skracać przebiegi i dzielić pracę między szybki, tani i security model.
Google przetestował SymptomAI na 13 917 osobach, ale to jeszcze nie diagnoza
Google Research pokazało SymptomAI, badanie konwersacyjnych agentów do rozmów o objawach i diagnostyki różnicowej z udziałem 13 917 osób. Wyniki są badawcze, nie kliniczne: według Google wygenerowane diagnozy nie były potwierdzonymi rozpoznaniami ani oficjalnymi ocenami medycznymi.
Gemini 3.5 Flash Cyber celuje w nudną warstwę bezpieczeństwa: szybki triage podatności
Google DeepMind przedstawia Gemini 3.5 Flash Cyber jako wyspecjalizowany lekki model do wykrywania i łatania podatności, a Flash-Lite kieruje do tanich zadań powtarzalnych. Ciekawe jest nie samo nowe imię modelu, lecz podział pracy AI według ryzyka operacyjnego.
FLUX 3 Video wpycha Black Forest Labs do gry o produkcję multimodalną
Latent Space opisuje FLUX 3 jako multimodalny flow model do wideo, audio, keyframes i dłuższych sekwencji. Jeśli deklaracje wydajności oraz otwarta wersja Dev się potwierdzą, Black Forest Labs przestanie być tylko labem od obrazów.
Gemini Robotics ER 2 zmienia roboty z wykonawców w nadzorców własnych błędów
Google zaprezentowało model Gemini Robotics ER 2, integrujący rozumienie wideo i orkiestrację wielu robotów. Celem jest, aby maszyny same potrafiły ocenić postęp fizycznego zadania i reagować na nieoczekiwane zmiany.
Przewodniki po AI nie są już o czacie. Chodzi o to, komu dasz komputer
Ethan Mollick w letniej edycji przewodnika radzi na realną pracę Claude lub ChatGPT od 20 dolarów miesięcznie i dać agentowi komputer. Simon Willison pokazuje, że wybór chatbota stał się wyborem harnessu i uprawnień.
Gemini 3.6 Flash zużywa o 17 % mniej tokenów, a Cyber pozostaje ograniczony
Google udostępnił Gemini 3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite deweloperom, firmom oraz użytkownikom aplikacji Gemini. Specjalistyczny 3.5 Flash Cyber trafi tylko do rządów i zaufanych partnerów w ograniczonym pilotażu, więc jedna rodzina modeli działa w dwóch zupełnie różnych trybach dystrybucji.
Meta AI sięga do kalendarza i przejmuje zadania cykliczne
Meta dodaje do Meta AI podsumowania z kalendarza, planowanie wydarzeń, wyszukiwanie informacji w sieci i zadania cykliczne na wybranych rynkach. Zwrot ku produktywności zwiększa użyteczność chatbota, ale także wrażliwość danych i koszt każdej pomyłki.
Gemini 3.6 Flash obniża koszt agentów, a Pro wciąż czeka za kulisami
Google wypuścił Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber z wyraźnym naciskiem na tańsze workflow agentów. Dla zespołów płacących za tokeny i opóźnienia ważniejsza jest ekonomia działania niż numer modelu.
Gemini Flash Cyber obiecuje tańsze łowienie podatności, ale tylko wybranym obrońcom
Google uruchamia Gemini 3.5 Flash Cyber dla CodeMendera, systemu do wykrywania i naprawiania podatności. Liczby z benchmarku są ciekawe, ale dostęp wyłącznie dla rządów i zaufanych partnerów robi z tego zamknięty eksperyment security.
Gemini w Google też zderzył się ze strachem o własny kod
Tweet Simona Willisona odsyła do tekstu LA Times o opóźnieniach Gemini i wczesnych ograniczeniach dla pracowników Google używających modelu przy kodzie własnościowym. Pełny tekst udało się zweryfikować głównie przez metadane i cytowany fragment, więc bezpieczna teza jest wąska: nawet twórcy modeli pilnują, co wolno wpuścić do własnych narzędzi AI.
DeepMind zamienia biosecurity w program wokół własnego stacku AI
Google DeepMind i Isomorphic Labs pokazały wspólne podejście do bioresilience: zapobieganie nadużyciom modeli, szybsze wykrywanie ognisk chorób i wsparcie reakcji na nowe zagrożenia. Ważna liczba to ponad 15 partnerstw w 12 miesięcy, ale trudniejsze pytanie brzmi, kto dostanie zaufany dostęp do tych systemów.
Google tłumaczy kreatywność diffusion models jako efekt uboczny wygładzania
Google Research pokazuje, że kreatywność diffusion models może wynikać z tego, że sieci neuronowe uczą się wygładzonej score function. To nie mistyka: model tworzy nowość przez interpolację między punktami treningowymi na data manifold.
StoryScope rozpoznaje prozę AI po konstrukcji historii, nie po samych słowach
Badacze z University of Maryland i Google DeepMind opisali preprint StoryScope, który porównuje 304 cechy narracyjne w ponad 50 000 krótkich opowiadań wygenerowanych przez AI. Ważny sygnał leży nie tylko w stylu, ale w tym, jak tekst prowadzi fabułę, czas, niejednoznaczność i sens.