#post-training

Radar · 2026-06-15

Odejście Nathana Lamberta z Ai2 pokazuje kruchą stronę open models

Nathan Lambert ogłosił odejście z Allen Institute for AI i wykorzystał tekst do bilansu pracy przy Olmo. To nie tylko informacja kadrowa, ale przypomnienie, że open models zależą od instytucji, które muszą przetrwać dłużej niż jeden silny zespół.

Radar · 2026-06-15

Lista paperów LLM Raschki pokazuje, jak badania rozchodzą się w warstwy produkcyjne

Sebastian Raschka opublikował kuratorską listę paperów LLM od stycznia do maja 2026 roku. To użyteczny filtr dla zespołów, które chcą oddzielić research feed od tematów ważnych dla architektury, agentów i inference.

Radar · 2026-06-09

Claude Fable 5 zmienia safety w pytanie o dostęp do najlepszego modelu

Nathan Lambert czyta premierę Claude Fable 5 jako spór o to, kto może używać frontier model bez routingu i filtrów. Ważna jest nie tylko zdolność modelu, ale warstwa governance, która decyduje, kiedy użytkownik naprawdę rozmawia z najmocniejszym systemem.

Radar · 2026-06-01

Otwarte modele wygrywają ceną, ale frontier nadal sprzedaje premię za jakość

Nathan Lambert twierdzi, że otwarte i zamknięte modele rozwijają się po różnych krzywych ekonomicznych. Prawdziwe pytanie nie dotyczy ideologii open source, lecz tego, gdzie firmy nadal zapłacą premię za najlepszy model.