2026-10-20 · ← Aktualności
DeepSeek udostępnił tani model i swój stos inferencyjny. Amerykańskie urzędy federalne nie mogą go kupować
W 25. przeglądzie otwartych modeli Interconnects opisuje tydzień, w którym DeepSeek wydał V4.1 Flash na licencji MIT i otworzył swój stos inferencyjny DeepInfer. Jednocześnie amerykański Departament Bezpieczeństwa Krajowego odciął go od zamówień federalnych, a Chiny zaproponowały zgody na eksport modeli frontier. Otwarte wagi wchodzą w czas, w którym o ich użyciu decyduje także pochodzenie.
Nie udało się wczytać obrazu.
Florian Brand i Nathan Lambert z Interconnects opublikowali 20 października 2026 roku 25. odcinek przeglądu Latest open artifacts. Główny temat to DeepSeek: firma wydała model V4.1 Flash 1017 i udostępniła swój wewnętrzny stos inferencyjny. W tym samym tygodniu władze USA i Chin dały jednak do zrozumienia, że chcą mieć otwarte modele pod kontrolą.
DeepSeek otworzył model i silnik, na którym go uruchamia
Według autorów DeepSeek od poprzedniego przeglądu wydał aż dwie nowe iteracje. Mają nowy rozmiar, 552B parametrów, z czego 16B aktywnych, i obsługują także obrazy. Model przyciągnął uwagę dobrym wynikiem przy niskiej cenie i ukazał się na licencji MIT. Na benchmarku DeepSWE, który mierzy agentową pracę z oprogramowaniem, wykres autorów pokazuje, że DeepSeek dominuje w relacji wydajności do ceny.
Jeszcze ważniejszy jest DeepInfer, wewnętrzny stos inferencyjny, który DeepSeek opublikował na GitHubie. Autorzy spodziewają się, że dla modeli DeepSeek będzie znacznie wydajniejszy niż vLLM czy SGLang. Szacunki, do których odsyłają, mówią o marży brutto do 90 % przy sprzedaży tokenów. Według Interconnects to pierwszy raz, gdy czołowe laboratorium udostępniło takie narzędzie.
Przegląd wymienia też inne premiery. Xiaomi wydało MiMo V2.6 Pro RL z raportem technicznym i częścią środowisk treningowych. Reflection opublikował Beam 1.0 na licencji Apache 2.0, który autorzy nazywają najmocniejszym amerykańskim otwartym modelem z liberalną licencją. Nvidia zaktualizowała Nemotron 3.5 Super, a Meta wydała otwartą wersję modelu Muse. Dalsza część wpisu jest tylko dla płacących subskrybentów, więc opieramy się na darmowym wstępie.
Pochodzenie modelu waży dziś tyle co jego cena
Amerykański Departament Bezpieczeństwa Krajowego (DHS) wydał nakaz, który zabrania DeepSeek jako firmie i jego modelom udziału w federalnych zamówieniach cywilnych. Autorzy zauważają, że nie wiadomo, jak to dotknie modele dostrojone albo trenowane na wynikach DeepSeek. Jako przykład podają Nemotron od Nvidii, który według nich długo opierał trening na modelach DeepSeek.
Chińskie Ministerstwo Handlu (MOFCOM) zaproponowało z kolei, by modele frontier i niektóre inne technologie przed udostępnieniem za granicą wymagały zgody rządu. To na razie projekt, nie ustawa. Autorzy uważają reakcje za przesadzone, bo dokument przewiduje dla open source automatyczne zgody. Inni widzą w nim raczej próbę zablokowania transakcji w rodzaju sprzedaży Manusa zachodnim firmom.
Dla firm w Europie płynie z tego praktyczny wniosek. Amerykański zakaz nie obowiązuje ich wprost. Kto jednak dostarcza usługi urzędom w USA albo ich wykonawcom, musi przy każdym modelu sprawdzać, skąd pochodzi i na czym się uczył. Licencja MIT załatwia kwestie praw autorskich, ale nie pochodzenia.
Oba ruchy są węższe, niż sugerują nagłówki
DHS ogranicza tylko federalne zakupy cywilne. Prywatne firmy w USA nadal mogą korzystać z DeepSeek. Chiński projekt może nie przejść w obecnym kształcie, a dla open source obiecuje automatyczną zgodę. Realny skutek pozostaje więc niepewny.
Ostrożność dotyczy też liczb. Marża 90 % to szacunek z wpisu na X, a nie dane od DeepSeek. Przewaga na DeepSWE wynika z wykresu autorów, a jeden benchmark nie powie, jak model zachowa się w waszym kodzie.
Interpretacja DHS i ceny u dostawców inferencji pokażą, kto wygrał
Pierwszym sygnałem będzie to, czy DHS doprecyzuje, że zakaz obejmuje także modele pochodne od DeepSeek. Jeśli tak, z rodowodu będą musiały się tłumaczyć również amerykańskie modele, takie jak Nemotron.
Drugi sygnał to ceny. Autorzy spodziewają się, że dostawcy inferencji szybko wdrożą DeepInfer, a ceny modeli DeepSeek spadną. Trzeci to ostateczny tekst chińskich przepisów i, według autorów, bliska premiera Kimi K3.1, o której na razie krążą tylko pogłoski.
Werdykt Lilith
DeepSeek opublikował przepis i całą kuchnię, a Waszyngton zakazał urzędom federalnym jadać w tej restauracji. Tyle że Nvidia już gotowała z jego składników i nikt jeszcze nie powiedział, czy zakaz obejmuje także jej talerze.
Link zewnętrzny zostawiam na koniec. Najpierw krótkie wyjaśnienie tutaj, bez polowania po cudzej stronie.
Oryginalne źródło ↗ ↗