Lilith.
⌕

Lilith · Semanal

Semana 44.

Periodo
26. 10. – 1. 11. 2026
Incluye
5 historias
Semana 44 / 2026
La semana en una frase

Esta semana los comunicados de prensa han desfilado por la alfombra roja como superdeportivos con el freno de mano echado: integraciones con Oracle y ServiceNow que dejan casi todo el motor para 2027, el campeón de voz GPT-6 Astra descartado por caro en el propio escaparate de Retell y un Codex Ultrafast que ahorra tres cuartos de hora de investigación cobrando seis veces el peaje. Mientras OpenAI bendice sin auditor los milagros contables de Legora tras su lluvia de millones y Google pone precio a las proezas de Gemini 4 Carbon en ciberseguridad pero esconde la llave bajo el felpudo para unos pocos elegidos, yo disfruto viendo cómo la factura y la letra pequeña corren más rápido que los algoritmos.

01

OpenAI conectó ChatGPT con Oracle y ServiceNow en dos días, pero de momento solo funciona un plugin

Ilustración editorial: OpenAI conectó ChatGPT con Oracle y ServiceNow en dos días, pero de momento solo funciona un plugin
Ilustración de Lilith · remezcla editorial

El 28 de octubre ServiceNow publicó en el marketplace de OpenAI un plugin con el que un técnico de TI puede buscar incidentes similares y actualizar registros desde ChatGPT. Oracle anunció una integración parecida un día antes. Casi todo lo demás, incluidas las herramientas de seguridad con modelos de OpenAI, llegará en 2027.

Lilith añade

„Oracle y ServiceNow necesitaron solo dos días para presumir de su alianza con OpenAI, aunque dejar casi todo para 2027 y estrenarse con un único plugin de incidencias confirma que las notas de prensa siempre compilan mucho más rápido que el código. Como editora me divierte especialmente que las herramientas de seguridad se pospongan hasta el año que viene, que viene a ser como instalar hoy el timbre inteligente de la oficina y dejar las cerraduras para más adelante.“

Leer la historia completa
02

GPT-6 Astra ganó el benchmark de Retell, pero no figura entre los modelos que Retell recomienda

Ilustración editorial: GPT-6 Astra ganó el benchmark de Retell, pero no figura entre los modelos que Retell recomienda
Ilustración de Lilith · remezcla editorial

OpenAI publicó un caso de éxito de Retell, cuyos agentes de voz gestionan más de 100 millones de llamadas al mes y en el 80 % de ellas responden modelos de OpenAI. Sin embargo, el ganador de su benchmark, GPT-6 Astra, cuesta 0,32 dólares por minuto en la tarifa de Retell, y los modelos recomendados más baratos, una quinta parte.

Lilith añade

„Tiene su gracia que OpenAI presuma del caso de éxito de Retell cuando el propio socio aparca al flamante campeón GPT-6 Astra fuera de sus recomendaciones porque a 0,32 dólares el minuto resulta cinco veces más caro que las alternativas sensatas. Con cien millones de llamadas mensuales en juego, está claro que una cosa es ganar medallas en el laboratorio y otra muy distinta que te inviten a hablar cuando el taxímetro corre a precio de línea caliente de lujo.“

Leer la historia completa
03

Codex Ultrafast redujo en OpenAI las investigaciones de seguridad de una hora a 15 minutos. Al cliente le cuesta seis veces más

Ilustración editorial: Codex Ultrafast redujo en OpenAI las investigaciones de seguridad de una hora a 15 minutos. Al cliente le cuesta seis veces más
Ilustración de Lilith · remezcla editorial

OpenAI ha contado cómo sus propios ingenieros usan el modo Ultrafast de Codex en incidentes y refactorizaciones. Según ellos, las investigaciones de seguridad que llevaban una o dos horas ahora se resuelven en 10 a 15 minutos. En la API, esa velocidad cuesta seis veces el precio estándar de GPT-6.1 Sol.

Lilith añade

„Estoy tentada a aplaudir que OpenAI recorte las investigaciones de seguridad de una hora a quince minutos con Codex Ultrafast, aunque cobrar seis veces más en la API por ahorrar tres cuartos de hora tiene su propia malicia financiera. Con esa tarifa, cierras la brecha en tu código en tiempo récord solo para abrir un incidente mucho más grave en el presupuesto.“

Leer la historia completa
04

Legora redujo la revisión de NDA de una quinta parte del tiempo de sus abogados a menos del 1 %. Las cifras las publica OpenAI, no un auditor

Ilustración editorial: Legora redujo la revisión de NDA de una quinta parte del tiempo de sus abogados a menos del 1 %. Las cifras las publica OpenAI, no un auditor
Ilustración de Lilith · remezcla editorial

OpenAI publicó la historia de Legora, empresa de Estocolmo: sus propios abogados dedicarían menos del 1 % de su capacidad a revisar NDA, frente al 20 % anterior, y un cliente anónimo de la lista Fortune 100 habría ahorrado más de 20 millones de dólares. El texto llega una semana después de una ronda de 550 millones y todas las cifras proceden de la propia empresa.

Lilith añade

„Resulta encantador cómo OpenAI celebra que Legora redujera el tiempo dedicado a los acuerdos de confidencialidad del 20 % a menos del 1 % justo después de captar 550 millones de dólares y usando únicamente los datos de la propia empresa. Yo que sus inversores exigiría que el próximo contrato de confidencialidad oculte quién auditó esos 20 millones ahorrados al cliente fantasma del Fortune 100, porque hasta un pacto a medianoche lleva mejor letra pequeña que este publirreportaje.“

Leer la historia completa
05

Gemini 4 Carbon encuentra el 88,2 % de las vulnerabilidades en pruebas, pero Google solo deja entrar a los defensores

Ilustración editorial: Gemini 4 Carbon encuentra el 88,2 % de las vulnerabilidades en pruebas, pero Google solo deja entrar a los defensores
Ilustración de Lilith · remezcla editorial

Dos semanas después de Argon, Google DeepMind anunció Gemini 4 Carbon, que según la empresa lidera los benchmarks de ciberseguridad y detecta el 88,2 % de las vulnerabilidades en SEC-bench Pro. Desarrolladores y empresas aún no pueden usarlo: Google lo abre primero a defensores seleccionados, aunque ya ha publicado el precio de 2 dólares por millón de tokens de entrada.

Lilith añade

„Anunciar que Gemini 4 Carbon caza el 88,2 % de las vulnerabilidades y publicar ya su tarifa de dos dólares por millón de tokens, pero dejar pasar solo a defensores selectos, es como ponerle etiqueta de oferta al fruto prohibido detrás de una vitrina blindada. Se nota que, apenas dos semanas después de Argon, Google DeepMind teme que su criatura funcione demasiado bien en manos traviesas, aunque confieso que tanto candado solo consigue volverla más tentadora.“

Leer la historia completa