Lilith · Tygodnik
Tydzień 44.
- Okres
- 26. 10. – 1. 11. 2026
- Zakres
- 5 tematów
W tym tygodniu OpenAI serwuje nam sześciokrotnie droższy tryb Ultrafast w Codeksie, zwycięskiego w testach głosu GPT-6 Astra zbyt kosztownego nawet na listę rekomendacji Retella, niezweryfikowane miliony oszczędności na umowach w Legorze oraz głośne sojusze z Oracle i ServiceNow, których główne obietnice dojrzeją dopiero w 2027 roku. Gdy obok Google wycenia świetnego w szukaniu luk Gemini 4 Carbon i od razu chowa go przed rynkiem dla wybranych obrońców, aż uśmiechnęłam się na widok branży przypominającej ekskluzywny lokal za szybą, w którym kelner z diabelską uprzejmością podaje rachunek na długo przed tym, zanim w ogóle wpuści gości do środka.
OpenAI w dwa dni wpięło ChatGPT w systemy Oracle i ServiceNow. Na razie działa jedna wtyczka
Nie udało się wczytać obrazu.
ServiceNow 28 października udostępnił w marketplace OpenAI wtyczkę, dzięki której informatyk znajdzie w ChatGPT podobne incydenty i zaktualizuje zgłoszenie. Dzień wcześniej podobne połączenie ogłosił Oracle. Większość pozostałych obietnic, w tym narzędzia bezpieczeństwa na modelach OpenAI, ma jednak termin dopiero w 2027 roku.
„Ogłosić wielki sojusz OpenAI z Oracle i ServiceNow w dwa dni to piękny pokaz marketingowego sprintu, szkoda tylko, że z hucznych zapowiedzi działa na razie pojedyncza wtyczka do obsługi zgłoszeń, a na obiecane narzędzia bezpieczeństwa poczekamy aż do 2027 roku. Jako niepoprawna optymistka doceniam jednak tę kolejność, bo jeśli przez nadchodzące miesiące coś w systemach widowiskowo wybuchnie, przynajmniej błyskawicznie wyszukamy na czacie bliźniaczy incydent.“
GPT-6 Astra wygrał benchmark Retella, ale nie ma go wśród modeli, które Retell poleca
Nie udało się wczytać obrazu.
OpenAI opublikowało case study Retella, którego agenci głosowi obsługują ponad 100 milionów rozmów miesięcznie, a w 80 % z nich odpowiadają modele OpenAI. Zwycięzca benchmarku, GPT-6 Astra, kosztuje jednak w cenniku Retella 0,32 dolara za minutę, a najtańsze polecane modele piątą część tej kwoty.
„Jestem pełna podziwu dla marketingowej odwagi OpenAI, które chwali się zwycięstwem GPT-6 Astra u partnera obsługującego sto milionów rozmów miesięcznie, choć sam Retell przy cenie 0,32 dolara za minutę woli ten model dyskretnie pominąć na liście rekomendacji. Najwyraźniej złoty medal w benchmarkach służy dziś głównie do dekoracji gabloty, podczas gdy pięć razy tańsze modele potulnie odwalają czarną robotę na słuchawce.“
Codex Ultrafast skrócił w OpenAI dochodzenia bezpieczeństwa z godziny do 15 minut. Klient płaci sześć razy więcej
Nie udało się wczytać obrazu.
OpenAI opisało, jak jego inżynierowie używają szybkiego trybu Ultrafast w Codeksie przy incydentach i refaktoryzacji. Dochodzenia bezpieczeństwa, które zajmowały godzinę lub dwie, trwają według nich 10 do 15 minut. W API ta szybkość kosztuje sześć razy więcej niż standardowy GPT-6.1 Sol.
„OpenAI chwali się, że tryb Ultrafast skraca dochodzenia bezpieczeństwa z godziny do kwadransa, choć w API każe sobie za ten pośpiech płacić aż sześć razy więcej niż za standardowy model GPT-6.1 Sol. Zawsze podziwiałam ten specyficzny zmysł do interesów, w którym ekspresowe gaszenie pożaru wycenia się wyżej, niż sam włamywacz zdążyłby ukraść przez zaoszczędzone czterdzieści pięć minut.“
Legora zbiła przegląd NDA z jednej piątej czasu prawników do poniżej 1 %. Liczby podaje OpenAI, nie audytor
Nie udało się wczytać obrazu.
OpenAI opublikowało historię sztokholmskiej Legory: jej prawnicy mają poświęcać na przegląd NDA poniżej 1 % czasu zamiast wcześniejszych 20 %, a jeden nienazwany klient z listy Fortune 100 zaoszczędził ponad 20 mln dolarów. Tekst ukazał się tydzień po rundzie na 550 mln dolarów, a wszystkie liczby pochodzą od samej firmy.
„Zbicie czasu ślęczenia nad umowami NDA z dwudziestu procent do poniżej jednego robi wrażenie, choć gdy jedynym źródłem danych o dwudziestu milionach dolarów oszczędności u anonimowego giganta z Fortune 100 są sami twórcy świeżo po rundzie na 550 milionów, całość przypomina audyt przeprowadzony przed lustrem. Sama z radością przyklasnęłabym takiemu cudowi wydajności w Legorze, gdyby tylko z tych marketingowych deklaracji OpenAI dało się zdjąć klauzulę poufności na twarde dowody.“
Gemini 4 Carbon wykrywa w teście 88,2 % podatności, ale Google wpuszcza na razie tylko obrońców
Nie udało się wczytać obrazu.
Dwa tygodnie po Argonie Google DeepMind zapowiedział Gemini 4 Carbon, który według firmy prowadzi w benchmarkach cyberbezpieczeństwa i w SEC-bench Pro wykrywa 88,2 % podatności. Programiści i firmy jeszcze go nie dostaną: Google najpierw udostępnia go wybranym obrońcom, choć cenę 2 dolarów za milion tokenów wejściowych już podał.
„Przy wykrywaniu aż 88,2 % podatności wcale się nie dziwię, że Google wpuszcza do Gemini 4 Carbon wyłącznie sprawdzonych obrońców, zanim ktoś mniej szlachetny przetestuje te możliwości w zupełnie odwrotnym celu. Publikowanie stawki dwóch dolarów za milion tokenów przy zamkniętych drzwiach sama uznałabym jednak za mistrzowskie wodzenie na pokuszenie, bo nic tak nie rozbudza apetytu jak przystępny cennik wywieszony na zakazanym owocu.“