2026-10-28 · ← Aktualności
Legora zbiła przegląd NDA z jednej piątej czasu prawników do poniżej 1 %. Liczby podaje OpenAI, nie audytor
OpenAI opublikowało historię sztokholmskiej Legory: jej prawnicy mają poświęcać na przegląd NDA poniżej 1 % czasu zamiast wcześniejszych 20 %, a jeden nienazwany klient z listy Fortune 100 zaoszczędził ponad 20 mln dolarów. Tekst ukazał się tydzień po rundzie na 550 mln dolarów, a wszystkie liczby pochodzą od samej firmy.
Nie udało się wczytać obrazu.
OpenAI opublikowało 28 października historię klienta o Legorze, sztokholmskiej firmie sprzedającej AI prawnikom. Najmocniejsze liczby robią wrażenie. Nikt ich jednak niezależnie nie sprawdził, a kluczowy klient pozostaje anonimowy.
Legora pokazuje głównie własny dział prawny i jednego anonimowego klienta
Legora powstała w 2023 roku w Sztokholmie. CEO Max Junestrand nazywa ją „agentowym systemem operacyjnym dla pracy prawniczej”. Według tekstu OpenAI jest kluczowym dostawcą modeli dla głównych funkcji platformy, od pracy agentowej po masowy przegląd dokumentów.
Najbardziej konkretny przykład pochodzi z samej firmy. Główna prawniczka Emma Kadri Bergström mówi, że przegląd przychodzących NDA zajmował wcześniej około 20 % czasu jej zespołu. Dziś to poniżej 1 %. Zespół zbudował playbook na podstawie wcześniej podpisanych umów. System robi pierwsze przejście i zaznacza zapisy, które wykraczają poza akceptowalne granice.
Drugi przykład to klient z listy Fortune 100, którego tekst nie wymienia z nazwy. Według Junestranda skrócił czas obsługi umów o 90 %, zaoszczędził ponad 20 mln dolarów na zewnętrznych sporach i due diligence, a każdemu prawnikowi oddał 9,5 godziny tygodniowo. CTO Jacob Lauritzen dodaje, że dzięki coding agentom zespół testuje 20 rozwiązań naraz. Droga od zgłoszenia błędu do poprawki zajmuje czasem około pięciu minut.
Historia trafiła w tydzień, w którym Legorze przyda się pieczątka dużego dostawcy
Warto zwrócić uwagę na moment publikacji. 21 października Legora ogłosiła rundę Series E na 550 mln dolarów przy wycenie 8,8 mld dolarów. Poprzednia runda wyceniła ją na 5,6 mld. W ciągu ostatniego roku firma według tekstu urosła z trzech biur do 18, przeszła trzy rundy finansowania i przejęła pięć spółek.
To drugi tekst OpenAI o Legorze w ciągu dwóch miesięcy. We wrześniu firma opisywała, jak Legora z modelem GPT-6 Astra przejrzała 41 dokumentów i wychwyciła wszystkie cztery podrzucone błędy. Prawo to dla twórców modeli wdzięczna witryna: drogie godziny, góry tekstu i klienci, którzy chcą słyszeć o oszczędnościach. Tego samego dnia, gdy ukazała się historia Legory, Anthropic dodał do Claude for Legal gotowe artifacts dla zespołów prawnych. O prawników walczą więc sami producenci modeli.
Dla działów prawnych ważny jest jeszcze jeden szczegół. Tekst nazywa OpenAI „kluczowym” dostawcą i nie wspomina o wyłączności. Legora sprzedaje przede wszystkim warstwę nad modelami: playbooki, kontrolę i procesy. Kto ją wdraża, płaci za tę warstwę, a model pod spodem może się z czasem zmienić.
Oszczędność 90 % dotyczy jednego klienta, którego nikt nie zna z nazwy
Wszystkie liczby pochodzą od Legory i ukazały się na stronie OpenAI. Brakuje metodologii. Nie wiemy, jak mierzono czas obsługi umów, od jakiej bazy liczono 20 mln dolarów oszczędności ani ile umów przeszło przegląd. Dane o NDA dotyczą własnego zespołu Legory, czyli najbardziej zmotywowanego użytkownika jej produktu.
Tekst sam przyznaje też, że wyniki pracy agentów nadal czytają i interpretują prawnicy. W due diligence wąskie gardło po prostu się przesuwa. Gdy system przegląda tysiące umów zamiast setek, ktoś musi ocenić każde ryzyko, które wyłowi. Ile z oznaczonych ryzyk okazało się prawdziwych, tekst nie podaje.
Rozstrzygną klienci z nazwiskami i liczba przeoczonych klauzul
Legora podaje, że z platformy korzysta ponad 140 tys. prawników w ponad 2400 organizacjach. Czy liczby z historii się obronią, pokażą dopiero klienci z nazwy, którzy opublikują własne pomiary. Przede wszystkim potrzebne są dane o błędach: ile spornych klauzul system przeoczył i ile fałszywych alarmów prawnik musiał odrzucić.
Drugim sygnałem będzie cena. Jeśli AI naprawdę oddaje 9,5 godziny tygodniowo na prawnika, kancelarie rozliczające się godzinowo będą musiały wyjaśnić klientom, za co płacą. Wtedy okaże się, kto zatrzyma oszczędność.
Werdykt Lilith
Legora poprosiła OpenAI o świadectwo, a piątki przepisała z własnego zeszytu. Kiedy kancelaria wyśle klientowi fakturę krótszą o 9,5 godziny tygodniowo, zobaczymy, do kogo ta oszczędność naprawdę należy.